{"id":46766,"date":"2025-09-23T12:07:24","date_gmt":"2025-09-23T10:07:24","guid":{"rendered":"https:\/\/digidem-bayern.de\/?p=46766"},"modified":"2025-11-24T12:25:15","modified_gmt":"2025-11-24T11:25:15","slug":"stadt-land-unterschiede-in-der-demenzdiagnostik-administrative-demenzpraevalenz-in-bayern-2018-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digidem-bayern.de\/en\/stadt-land-unterschiede-in-der-demenzdiagnostik-administrative-demenzpraevalenz-in-bayern-2018-2022\/","title":{"rendered":"Stadt-Land-Unterschiede in der Demenzdiagnostik – Administrative Demenzpr\u00e4valenz in Bayern 2018-2022"},"content":{"rendered":"\n

Hintergrund<\/strong>: Die zeitgerechte Diagnosestellung von dementiellen Erkrankungen, stellt unser Gesundheitssystem bereits heute vor gro\u00dfe Herausforderungen [1]. Es ist davon auszugehen, dass sich diese vor dem Hintergrund neuer krankheitsmodifizierender Therapieformen weiter versch\u00e4rfen werden [2]. Insbesondere l\u00e4ndliche R\u00e4ume sind dabei von Zugangsbarrieren zu spezialisierten diagnostischen Einrichtungen betroffen [3]. Kleinr\u00e4umige Analysen der derzeitigen diagnostischen Praxis sind daher von hoher Relevanz.<\/p>\n\n\n\n

Zielsetzung<\/strong>: Ziel der Analysen war es einen \u00dcberblick dar\u00fcber zu geben, wie sich die Demenzdiagnostik auf Grundlage von administrativen Daten im Zeitraum von 2018 bis 2022 in Bayern entwickelt hat und welche regionalen Unterschiede bestehen.<\/p>\n\n\n\n

Methode<\/strong>: In einer retrospektiven Querschnittsanalyse wurde die administrative Pr\u00e4valenz demenzieller Erkrankungen im Zeitraum von 2018 bis 2022 auf Basis von anonymisierten Routinedaten der Kassen\u00e4rztlichen Vereinigung Bayern (KVB) untersucht. Als Demenz wurde das Vorliegen einer gesicherten Diagnose in mindestens einem Quartal mit den ICD-Codes F00-F03 definiert. F\u00fcr die Analyse der Stadt-Land-Unterschiede wurden die Daten auf Landkreisebene aggregiert und mittels Geographischen Informationssystems (GIS) kartiert.<\/p>\n\n\n\n

Ausblick: <\/strong>Kleinr\u00e4umige regionale Analysen sind die Grundlage f\u00fcr eine bedarfsgerechte und evidenzbasierte Planung der Versorgung von Menschen mit Demenz. Die Analysen der Routinedaten deuten auf m\u00f6gliche qualitative Unterschiede in der Diagnosestellung zwischen st\u00e4dtischen und l\u00e4ndlichen R\u00e4umen hin. Neben der Analyse von Routinedaten sind dazu jedoch weitere Auswertungen auf Grundlage bev\u00f6lkerungsbasierter Daten notwendig. Register k\u00f6nnten dazu beitragen diese Datenl\u00fccke zu schlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n

Literaturverzeichnis:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1 Gauthier S., Rosa-Neto P, Morais J. A., & Webster C. (2021). World Alzheimer Report 2021. Journey through the diagnosis of dementia.England. Alzheimer\u2019s Disease International.<\/p>\n\n\n\n

2 Mattke, S., Tang, Y., Hanson, M., von Arnim, C. A. F., Fr\u00f6lich, L., Grimmer, T., Onur, O. A., Perneczky, R., Teipel, S., & Thyrian, J. R. (2024). Current Capacity for Diagnosing Alzheimer’s Disease in Germany and Implications for Wait Times. Journal of Alzheimer’s disease, 101(4), 1249\u20131259.<\/p>\n\n\n\n

3 R\u00fchl, J., Brinkmann, S. T., Schaufler, D., Gr\u00e4\u00dfel, E., Walker, B. B., & Kolominsky-Rabas, P. (2024). R\u00e4umliche Erreichbarkeit von Ged\u00e4chtnisambulanzen \u2013 Eine geographische Analyse im Rahmen von digiDEM Bayern. Gesundheitswesen, 86(4), 263\u2013273.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n2025-09-16_DKVF_JRUe<\/a>\n\n\n

Vortrag <\/strong>vorgestellt auf dem 24. Deutschen Kongress der Versorgungsforschung am 23.09.2025<\/p>\n\n\n\n

Jana R\u00fchl<\/p>\n\n\n\n

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