{"id":26794,"date":"2023-03-23T10:32:00","date_gmt":"2023-03-23T09:32:00","guid":{"rendered":"https:\/\/digidem-bayern.de\/?p=26794"},"modified":"2023-04-11T12:04:18","modified_gmt":"2023-04-11T10:04:18","slug":"demenzfrueherkennung-mit-hilfe-von-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digidem-bayern.de\/en\/demenzfrueherkennung-mit-hilfe-von-deep-learning\/","title":{"rendered":"Demenzfr\u00fcherkennung mit Hilfe von\u00a0\u201eDeep Learning\u201c"},"content":{"rendered":"<p>\u201e<strong>Deep Learning<\/strong>\u201c<strong>&nbsp;ist eine spezielle Art der maschinellen Informationsverarbeitung. Werden auf diese Weise zum Beispiel digitale, individuelle Sprachaufnahmen analysiert, lassen sich aus den vorhandenen Daten R\u00fcckschl\u00fcsse ziehen und Prognosen stellen. Eine Studie aus dem Jahr 2021 kommt in Punkto Demenzfr\u00fcherkennung zu interessanten Ergebnissen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Immer \u00f6fter kommen in der Fr\u00fcherkennung von Erkrankungen digitale Technologien zum Einsatz. So werden zunehmend Screening-Instrumente entwickelt, bei denen Spracherkennung eine zentrale Rolle spielt. Ziel ist es, in digitalen Sprachaufnahmen Auff\u00e4lligkeiten zu entdecken und damit zur Demenzfr\u00fcherkennung beizutragen.&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignright size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/digidem-bayern.de\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/USA-Flagge-shutterstock_418427128.jpg\" alt=\"\u201eDeep Learning\u201c ist eine spezielle Art der maschinellen Informationsverarbeitung.\" class=\"wp-image-26802\" width=\"502\" height=\"265\" srcset=\"https:\/\/digidem-bayern.de\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/USA-Flagge-shutterstock_418427128.jpg 1000w, https:\/\/digidem-bayern.de\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/USA-Flagge-shutterstock_418427128-300x158.jpg 300w, https:\/\/digidem-bayern.de\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/USA-Flagge-shutterstock_418427128-768x405.jpg 768w, https:\/\/digidem-bayern.de\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/USA-Flagge-shutterstock_418427128-664x350.jpg 664w\" sizes=\"auto, (max-width: 502px) 100vw, 502px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Aussagekr\u00e4ftige Sprachaufnahmen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ein solches Instrument f\u00fcr Demenzerkrankungen haben nun US-amerikanische Forscher*innen evaluiert. Sie untersuchten 1264 Sprachaufnahmen, die im Rahmen einer der bekanntesten medizinischen Studien, der sogenannten \u201eFramingham Heart Study\u201c (FHS), aufgezeichnet wurden. Hierbei verf\u00fcgten 483 Personen \u00fcber eine normale Kognition, 451 Personen hatten leichte kognitive Beeintr\u00e4chtigungen und 330 Personen eine Demenzerkrankung. Die Audioaufnahmen wurden w\u00e4hrend neuropsychologischer Tests digital aufgezeichnet und dauerten durchschnittlich 73 Minuten. Mit Hilfe von \u201eDeep Learning\u201c konnten die gesammelten Aufnahmen binnen weniger Sekunden hinsichtlich des demenziellen Status der Proband*innen ausgewertet werden.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Spracherkennung kann die Demenzfr\u00fcherkennung erleichtern<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die Forscher*innen entwickelten hierf\u00fcr zwei unterschiedliche Deep-Learning-Modelle. Sie fanden heraus, dass in beiden Modellen mit einer hohen Wahrscheinlichkeit zwischen gesunden und kognitiv beeintr\u00e4chtigten Personen unterschieden werden konnte \u2013 wenn gleich dies noch nicht ideal gelang, wie die Autor*innen einr\u00e4umten. Das Ergebnis zeigt jedoch, dass mit Hilfe von automatisierten, auf \u201eDeep Learning\u201c basierenden Auswertungen von Sprachaufzeichnungen eine Demenzfr\u00fcherkennung m\u00f6glich ist.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Eine Einschr\u00e4nkung der Studie ist, dass sie allein in den USA stattfand. Die Ergebnisse sind somit nur bedingt auf andere L\u00e4nder und Sprachen \u00fcbertragbar. Hier ist weitere Forschung notwendig, um die Demenzfr\u00fcherkennung fl\u00e4chendeckend weiter zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n<p>Hier geht\u2019s zur Studie:<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/alzres.biomedcentral.com\/articles\/10.1186\/s13195-021-00888-3\">Detection of dementia on voice recordings using deep learning: a Framingham Heart Study<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p style=\"font-size:20px\"><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201eDeep Learning\u201c&nbsp;ist eine spezielle Art der maschinellen Informationsverarbeitung. Werden auf diese Weise zum Beispiel digitale, individuelle Sprachaufnahmen analysiert, lassen sich aus den vorhandenen Daten R\u00fcckschl\u00fcsse ziehen und Prognosen stellen. 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